目前的状态
我是一名计算机专业的在读研究生，研究方向是数据可视化，可视分析。从实验室以及研究方向来看，周边大部分同学选择了前端开发，少部分也有做后台的。而我个人并不是特别愿意去做前端开发，我想做数据分析，数据挖掘相关的工作。目前，正是找实习的时候，但是我找数据分析的岗并不顺利，迟迟没有拿到实习offer，而周围那些找前端开发的同学早已盆满钵满。说不羡慕那是假的，但是能怎么样呢？路是自己选的，再哭也得走下去呀！有句话说，要做难且正确的事，我想我现在是在这条路上。
早在一年前就定了数据分析这个方向，但是自己平时学习就是看一些书籍，没有数据挖掘相关的实践项目，苦于没有带路人，也不知道岗位的具体要求。找实习的时候才发现，不同公司对数据分析、挖掘岗的要求都不一样，但大部分都要求对业务有了解，对挖掘算法熟悉，做过相关项目；所以尽管我投了很多简历，但是都石沉大海，我也像一个无头苍蝇，摸不到门道，到处碰壁。我之前做科研项目，写JavaScript比较多，后来自学数据分析课程，学习了Python，SQL和基本算法的知识，算是入门了数据分析。但是我想多做一些实践项目，更深入地学习某一个细分行业的数据分析和挖掘流程，为秋招求职助力。
未来想从事的具体行业
入门之后，选择一个方向，深入学习研究才可能成功，这跟做科研是一个道理。我在反思自己为什么找实习不顺时，发现一点就是自己的专业技能不够突出，前端会一点，数据分析刚入门，学习太过宽泛而都不够精专。公司更想招聘的一定是某一技能方面的“专家”，而不是什么都懂一点，什么都做不了的员工。所以有了这两个月找实习的经历，我意识到自己不能再这样一边焦虑未来，一边漫无目的地学习，更好的方式就是找到自己感兴趣的具体行业，然后实践。 虽然做过一个关于区块链加密货币交易数据的科研项目，但是我对金融行业的背景和业务知识知之甚少，没有系统学习过。与金融行业相比，互联网+电商行业的实践更为容易，我也有兴趣。所以，刚开始想从互联网+电商行业的数据分析、数据挖掘实践入手。从本科到研究生都是计算机专业的学生，读研期间学习的是数据分析流程中必不可少的一环—数据可视化，所以对自己从事这个方向的工作还是有信心的，不足的地方仍然是对行业的背景知识和业务知识了解不深入，这方面现在可以慢慢接触，在工作中积攒更多经验。
如何更近距离接触相关行业
找到兴趣行业，如何迈出了解行业的第一步呢？
其实最简单的方式，就是去找一个这个行业的数据集，自己尝试着去探索数据。我从阿里天池下载了一个数据集，是用户在淘宝和天猫上购买婴儿用品的数据集，该数据包含两个文件，分别是淘宝会员历史婴儿用品交易样本数据文件，和婴儿信息样本数据文件。历史婴儿用品交易样本数据文件包含29971条数据，有以下7个字段：
* user_id: 用户id
* auction_id: 购买行为编号
* cat_id: 商品种类ID
* cat1: 商品属于哪个类别
* property: 商品属性
* buy_mount: 购买数量
婴儿信息样本数据文件，包含953条，有以下3个字段：
* user_id:用户id
* birthday:出生日期
* gender:性别（0 男性；1 女性）
官方提供的典型分析主题包括：
- 根据父母的购买行为预测孩子的年龄；
- 根据孩子的信息(年龄、性别等)预测用户会购买什么样的商品。
在之后的文章中我会对这个数据集进行分析和探索。
学习规划
有了目标，自然少不了学习规划。有计划地学习，每完成一个阶段任务，都能获得一些学习成就感，激励自己继续向前。计划如下：
- 复习及巩固Python语言知识
- 使用Python的NumPy和Pandas包进行数据分析练习
- 机器学习算法相关的实践
- 学习如何撰写Python数据可视化和分析报告
- 推论统计相关的实践
- 完善简历，丰富项目经验，不定期